OpenAI ha empezado a rentar Tensor Processing Units (TPUs) de Google Cloud para apoyar sus servicios como ChatGPT, por primera vez usando hardware diferente a los tradicionales GPUs de Nvidia . El objetivo principal es bajar costos de inferencia (esos microprocesos de toma de decisiones de los modelos) y diversificar su infraestructura tecnológica gigazine.net+7reuters.com+7techjuice.pk+7.

🧩 Motivos clave

• Reducción de costes: las TPUs están optimizadas para procesamiento de IA y podrían ser más rentables que los GPUs en ciertos escenarios gigazine.net+8reuters.com+8techjuice.pk+8.

• Diversificación de proveedores: OpenAI ya no depende tanto de Nvidia–CoreWeave–Microsoft Azure, sino que ahora suma Google como aliado en infraestructura gigazine.net+8reuters.com+8reuters.com+8.

• Colaboración entre rivales: aunque Google compite con OpenAI, este acuerdo muestra que el negocio puro de nube puede superar rivalidades .

⚠️ Matices importantes

• Se trata de una fase temprana de pruebas y no hay planes inmediatos de escalado masivo, según fuentes internas de OpenAI .

• Google no está proporcionando aún sus TPUs más potentes (como Ironwood), solo versiones menos avanzadas gigazine.net+6reuters.com+6m.economictimes.com+6.

📊 Implicaciones estratégicas

• Competencia en chips de IA: el movimiento abre espacio para que las TPUs compitan con los predominantes GPUs de Nvidia, incentivando más innovación y posibles reducciones de precio m.economictimes.com+5reuters.com+5tipranks.com+5.

• Fortalecimiento de Google Cloud: sumar a OpenAI refuerza su posición entre los gigantes de la nube (frente a AWS y Azure) reuters.com.

• OpenAI avanza hacia su chip propio: la empresa mantiene el desarrollo de su hardware y prevé terminar el diseño (“tape-out”) en 2025, para reducir dependencia externa gigazine.net+2reuters.com+2reuters.com+2.

📝 Propuesta de ficha para tu blog

• Categoría: Inteligencia Artificial / Infraestructura

• Fecha: 27 de junio de 2025

• Titular: OpenAI empieza a alquilar TPUs de Google para diversificar infraestructura e impulsar eficiencia

• Resumen corto: OpenAI contrata TPUs de Google Cloud en pruebas iniciales para reducir costes de inferencia y reducir su dependencia tecnológica. Aunque limitado, el movimiento abre una nueva competencia en chips de IA, con Google fortaleciendo su nube.

• Imagen sugerida: un centro de datos (rack de TPUs) o una comparación simbólica GPU vs TPU